El pasado 24 de mayo se llevó a cabo en el Departamento de Ingeniería Industrial una nueva fecha del Industrial Engineering Seminar – IES.

El pasado 24 de mayo el seminario organizado por el Industrial Engineering Seminar, estuvo a cargo del destacado experto en sistemas de transporte el Dr. Héctor López-Ospina. El tema principal trató sobre la formulación y análisis de modelos de maximización de entropía aplicados a contextos de sistemas de carga y transporte urbano de pasajeros, incorporando la incertidumbre y ambigüedad de los parámetros.

El Dr. López-Ospina señaló que, en los sistemas de transporte, ya sea de pasajeros o de carga, la maximización de la entropía busca encontrar la distribución más probable de usuarios (vehículos, personas, carga, productos) utilizando información y parámetros tales como la demanda, la oferta, uso del suelo, flujo vehicular, costos generales de transporte por tipo de usuario estructura de la red, entre otros. Sin embargo, en situaciones del mundo real, estos parámetros a menudo son inciertos, variables o ambiguos. Desafortunadamente, dicha incertidumbre rara vez se captura y analiza en detalle en los modelos clásicos.

Para abordar la anterior problemática, el Dr. López-Ospina emplea técnicas de optimización difusa, las cuales permiten modelar la incertidumbre de manera adecuada. Estas técnicas son especialmente útiles para resolver problemas de toma de decisiones que involucren múltiples agentes y criterios en entornos inciertos e imprecisos. Además, facilitan el trabajo con información proveniente de diversas fuentes, incluyendo datos subjetivos, conocimiento de expertos, información histórica e incluso información faltante o incompleta.

Finalmente, el Dr. López Ospina presentó ejemplos numéricos para ilustrar las ventajas del modelo y cómo puede aplicarse en la práctica.